|
|
Heuristiky pro deanonymizaci v sítích kryptoměn
Anton, Matyáš ; Grégr, Matěj (oponent) ; Veselý, Vladimír (vedoucí práce)
Kryptoměny se dnes těší nebývalé oblibě, ať už díky své nezávislosti na institucích, nebo zdánlivé anonymitě, kterou poskytují. Ruku v ruce s tím však jde také jejich rostoucí zneužívání ke kriminálním aktivitám. Tato práce se zabývá zkoumáním principů a provozní praxe současných kryptoměn a technikami, které se v nich využívají pro zvýšení anonymity. Na základě zjištění následně navrhuje řešení pokoušející se o deanonymizaci aktivit v sítích vybraných kryptoměn.
|
|
| |
|
| |
|
|
Algorithmics to Support Decision-making in Financial Markets
Kvapil, Juraj ; Budík, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
The diploma thesis is focused on area of algorithmic trading. The main focus in this thesis is aimed towards algorithmic solution to arbitrage trading scheme. This system can be categorized as a high frequency trading system that can trade almost risk free in case that ideal technical conditions are met. Model in this thesis is backtested on cryptocurrency Bitcoin, the reason for that is balance between asset liquidity and amount of opportunities that occur on markets for this trading model. System can be used as well on other instruments that have similar characteristics. The main use case for this tool is to provide real time information for trader about occurring opportunities. Used software core has also ability to place automated trading orders based on results of analysis.
|
|
|
Analýza rizikovosti vybraných kryptoměn v osobních financích
Strouhal, Tomáš ; Stroukal,, Dominik (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá rizikovostí kryptoměn s ohledem na ostatní investiční příležitosti, jako jsou například fondy. Cílem práce je nabídnout jednoduchý ukazatel rizika a výnosu, aby bylo možné kryptoměny zařadit do kontextu dalších investic. Nejprve jsou jednotlivé kryptoměny popsány, následně jsou jejich vlastnosti srovnány právě s fondy. Jako nástroj určení ukazatele rizika a výnosu je použit Syntetický ukazatel rizika a výnosu užívaný právě při porovnávání jednotlivých fondů. Tento ukazatel je upraven, aby odpovídal vlastnostem kryptoměn a stále měl vypovídající hodnotu. Po úpravě je použit pro určení rizikovosti a výnosnosti u fondů S&P 500 a Allianz Global Artificial Intelligence a kryptoměn Binance Coin, Bitcoin, Cardano, Ethereum, Solana, Tether, USD Coin a XRP. Z výsledků vyplývá, že původní škála tohoto ukazatele je nedostačující vzhledem k vyšší volatilitě kryptoměn, kterou není schopný reflektovat. Naopak upravený ukazatel již dokáže velmi dobře identifikovat vyšší volatilitu u kryptoměn a přiřadit jí tak vyšší třídu rizika.
|
|
|
Analysis of Bitcoin Virtual Currency and Prediction Model
Okruhľanský, Lukáš ; Koch, Miloš (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
The subject of my bachelor's thesis is the analysis of Bitcoin virtual currency. Teoretical part of my thesis is about how bitcoin essentialy works, how it is technicaly implemented, safety issues, legal point of view. Applied part is dedicated to teoretical explanation of technical, fundamental and pychological analysis. In applied part I also analyse exchange prices of bitcoin from its creation until present day by using technical, fundamental and pychological analysis. Last part of my bachelor's thesis is making a prediction model based on fundamental and technical analysis.
|
|
|
Algorithmization for decision support
Magda, Michal ; Budík, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
The aim of this bachelor thesis is a strategy creation for bitcoin towards dollar (BTC/USD) on the MetaTrader5 (MT5) platform by utilizing programming language MQL5. The basis of the analysis is to import data from crypto-exchange into the MT5 platform, to program a special strategy based on technical indicators and to backtest the performance efficiency on the historical growth of the bitcoin value. Created solution provides a trading robot with simple access to the crucial parameters modification. Primal finding is the ability to predict the future value of bitcoin, evaluation and comparsion between the revenue and risk.
|
|
| |
|
|
Forenzní analýza těžebních serverů kryptoměn
Kelečéni, Jakub ; Grégr, Matěj (oponent) ; Veselý, Vladimír (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá problematikou ťažby kryptomien, so zameraním na analýzu komunikácie medzi baníkom a serverom. Teoreticky spracúva základné princípy kryptomien, ich ťažbu a komunikačné protokoly pri nej využívané. Popisuje tiež návrh a implementáciu modifikácie existujúceho systému (katalógu), ktorej cieľom je doplnenie časovej roviny do informácií uložených v katalógu. Výsledkom implementovaného rozšírenia bude vyššia spoľahlivosť uložených metadát. Súčasťou práce je aj popis existujúceho systému, funkcionality a jeho účelu.
|
|
|
Algorithmization for decision support
Kvapil, Juraj ; Budík, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
The bachelor thesis is focused on area of algoritmic trading. The main focus in this thesis is aimed towards algorytmic solution to technical analysis on cryptocurrencies such as Bitcoin as well as on other instruments, for example currency pair EUR/USD. You will be presented with my method to maximize productivity and make trading efortless. My solution is based on real time runnig software, that is capable of detecting predetermined patterns in price charts. Software has also ability to place automated trading orders based on results of analisys.
|
host ::
RSS.